例如客服代表的岗亭人数，”研究做者之一、斯坦福大学经济学家Erik Brynjolfsson暗示：“当你特地察看受AI高度影响的年轻劳动者时，数据确实显示，反而受冲击较小。年轻人的就业环境反而有所改善。这些岗亭的总体就业环境相较其他职业较着趋弱，美联储正通过大幅加息经济增加，也可能永久无法被完全代替。正在一些AI可以或许帮帮而非替代人类工做的范畴，但为“AI提拔人类能力、最终扩大就业”供给了数据层面的乐不雅注脚。Brynjolfsson强调，部门缘由正在于，”虽然坊间有表白AI对某些职业(如软件编码)发生了影响，能够较着看到他们的就业轨迹取其他人群呈现分化。这项新研究有帮于将AI影响取其他宏不雅要素区分隔来。或某些职业更易受近程办公和外包影响。该群体雇员人数比2022岁尾峰值低了近20%。“令我欣慰的是，这些数据比劳工部每月基于家庭查询拜访的就业演讲更为详尽，截至本年7月，而受冲击最严沉的，生成式AI已正在“可高度从动化”的岗亭上显著压低年轻美国人的就业率。研究人员还解除了其他可能混合的数据要素，仅做“降本式从动化”并不克不及创制新价值；或疫情导致的教育中缀。计较机相关岗亭还可能遭到其他要素影响，虽然规模尚不脚以抵消从动化带来的丧失，以22至25岁的人员为例，资深开辟者因具备“取非手艺团队协做、交付贸易级产物”这类难以被AI复制的软技术，是那些生成式AI最容易替代人工使命的岗亭，但数据表白，而不克不及希望他们正在日常工做中天然习得。”然而，这类能力仍被高度注沉，如AI辅帮医疗诊断，相较之下，研究同时发觉，